【自動化】Google Analyticsの集計→Slack通知

こんにちは。iQeda [@iQeeeda] です。

毎日 Google Analytics で「PV・Session・User」など確認するのは面倒です。
こういう単純作業は Google Analytics Reporting API で自動化するのがいいですよ。

この記事で AWS Lambda の使い方がわかる！

…な人でもわかるように画像たっぷりで解説しているので、
結構いいチュートリアルになると思います。では早速はじめましょう！

GCP

こちらに ( Google Cloud Platform ) アクセスしてください。

プロジェクトを新規作成する

ライブラリに Google Analytics Reporting API を追加する

サービスアカウントの認証情報を新規作成する

認証情報を json ファイルで取得する

サービスアカウントが作成されると、それに紐づく Email も発行されます。
あとで使うので Email はコピペしておいてください。

Google Analytics

Google Analytics にログインしてください。

GCP サービスアカウントの Email でユーザ追加する

View ID をコピペする

Slack

Incoming Webhook の URL をコピペする

下記リンクから Incoming Webhook の URL を作成・コピペをしてください。

Python プログラムを実装する

Python 実装は以下を参考にしてみてください。

ソースコードをそのまま使いたい人は、.env.example を参考に .env を作成して「View ID」「Incoming Webhook URL」の設定をすれば大丈夫です。

次に GCP サービスアカウント認証情報の JSON 中身を key_file.json として保存してください。

最後に以下コマンドで Google Analytics のメトリクスが表示できたら OK です。

python index.py

ライブラリ

実装では以下 Python ライブラリを使っています。
自分でやってみたい人は参考にしてみてください。

pip install google-api-python-client
pip install oauth2client

プロジェクトを zip ファイルにする

作成したプロジェクト全体を zip ファイル保存してください。
この zip ファイルを AWS Lambda にアップロードしていきます。

【重要】pipenv と AWS Lambda は相性が悪い件

pipenv install [package] するとパッケージは仮想環境の中にインストールされます。
※ 具体的な場所は pipenv --venv でわかります。

素のプロジェクトにはライブラリが入っていないので、
そのまま zip ファイル化しても Lambda でちゃんと動きません。

…という作業をわざわざしないといけません。
最初から AWS Lambda を使う予定ならば pip install [package] でよいと思います。

AWS Lambda

zip ファイルをアップロードする

ハンドラを設定する

上記 index.py の lambda_handler(event, context) を呼び出してほしいので、
ハンドラには index.lambda_handler と登録します。

プログラムをテストする

このテストイベントはハンドラ lambda_handler(event, context) の引数で受けとれます。
今回の実装はイベントで何かするわけじゃないので適当で OK です。

AWS CloudWatch と連携する

定期実行の設定を行います。

同時実行数を「1」に設定する

CloudWatch Events では、最低 1 回のLambda 関数実行を保証してくれているのですが、
1 回だけ実行するということは保証していません。

これで毎日 Slack 通知が届くようになるはずです。
Python は環境構築が面倒ですし、このような bot を作るだけなら Lambda はピッタリですね！